Propuesta de Investigación Académica: Inteligencia Artificial Forense y Derecho Penal Tecnológico

La Asociación APEDANICA (Asociación para la Prevención y Estudio de Delitos, Abusos y Negligencias en Informática y Comunicaciones Avanzadas), representada por el Dr. (PhD) Ing. Miguel Gallardo, perito judicial especializado, se dirige a la comunidad académica jurídica continental para presentar una propuesta de colaboración sin precedentes en el ámbito del Derecho Penal Tecnológico y la Inteligencia Artificial Forense.

Esta investigación pionera representa una convergencia única entre la práctica jurídica innovadora, la tecnología de vanguardia y la investigación académica rigurosa. Se fundamenta en un caso jurídico-tecnológico que establece nuevos paradigmas para la investigación de delitos digitales a gran escala, particularmente aquellos relacionados con la recolección masiva de datos personales por parte de gigantes tecnológicos globales.

La investigación se sustenta en documentos legales y técnicos formalmente presentados ante la justicia española, que establecen un precedente jurídico-tecnológico internacional. Estos documentos representan la materialización concreta de la metodología innovadora propuesta y constituyen la base empírica sobre la cual se invita a la comunidad académica a colaborar.

El núcleo de esta investigación es una metodología forense radicalmente innovadora que utiliza sistemas de inteligencia artificial como medio de prueba y fuente de evidencia. Como se documenta en el artículo "Inteligencia Artificial Confiesa: El Caso Gemini", hemos desarrollado protocolos sistemáticos para interrogar a las IA sobre el funcionamiento, capacidades y características de los sistemas de sus propios creadores.

Esta metodología representa un giro epistemológico en la investigación de delitos tecnológicos, donde la inteligencia artificial deja de ser únicamente un instrumento potencial del delito para convertirse también en un testigo tecnológico capaz de proporcionar evidencia sobre las arquitecturas y funcionalidades de los sistemas que la sostienen.

Una dimensión particularmente innovadora de esta investigación es la búsqueda y detección sistemática de imputaciones penales en la literatura científica especializada. No nos limitamos a citar artículos como fundamento de la investigación, sino que implementamos una metodología activa para identificar en la literatura científica publicada en revistas referenciadas por Citation Index aquellas descripciones de conductas que, analizadas desde la óptica jurídico-penal, podrían configurar delitos perseguibles de oficio.

Esta aproximación metodológica establece un puente único entre la investigación académica pura y el derecho penal aplicado, reconociendo que la ciencia publicada puede contener, a menudo de manera inadvertida para sus autores, la descripción técnica de conductas potencialmente delictivas cuando son realizadas en contextos específicos y con determinados elementos subjetivos.

La investigación se articula sobre varios pilares jurídicos fundamentales, tanto del ordenamiento español (directamente aplicable al caso concreto) como de principios jurídicos universales y marcos normativos internacionales especialmente relevantes para las facultades de derecho americanas.

1. Derecho Penal Sustantivo (Código Penal Español)

• Art. 197.1, 197.2, 197.3 y 197.5 CP: Delitos de descubrimiento y revelación de secretos, particularmente la apoderación de datos personales y metadatos sin consentimiento mediante artificios técnicos.
• Art. 197 bis CP: Acceso ilícito a sistemas de información, relevante para el acceso a datos del dispositivo a través de servicios y aplicaciones con privilegios elevados.
• Art. 264 CP: Daños informáticos, aplicable a la alteración no autorizada de la configuración de privacidad y seguridad del dispositivo.
• Art. 282 CP: Publicidad engañosa, por presentar opciones de privacidad que no reflejan la realidad de la recolección de datos.
• Arts. 31 bis y 197 quinquies CP: Responsabilidad penal de la persona jurídica, fundamental para imputar a las sociedades matrices y filiales de los gigantes tecnológicos.

2. Derecho de la Unión Europea y Protección de Datos

• Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) 2016/679: Vulneración de principios de licitud, lealtad, transparencia, limitación de finalidad, minimización de datos y limitación del plazo de conservación.
• Directiva de Privacidad Electrónica (2002/58/CE): Violación de la confidencialidad de las comunicaciones electrónicas.
• Ley de Servicios Digitales (DSA) y Ley de Mercados Digitales (DMA): Incumplimiento de obligaciones específicas para gatekeepers y plataformas muy grandes.

3. Derechos Fundamentales y Constitucionales

• Derecho a la intimidad personal y familiar (Art. 18.1 Constitución Española, análogo en constituciones americanas).
• Derecho al secreto de las comunicaciones (Art. 18.3 Constitución Española).
• Derecho a la autodeterminación informativa (desarrollado por la jurisprudencia constitucional y de tribunales internacionales).
• Derecho a la protección de datos personales como derecho autónomo o derivado de la intimidad.

4. Derecho Comparado y Tratados Internacionales

• Convenio 108+ del Consejo de Europa sobre protección de datos.
• Declaración Universal de Derechos Humanos (Art. 12: derecho a la intimidad).
• Pacto Internacional de Derechos Civiles y Políticos (Art. 17: protección contra injerencias arbitrarias en la vida privada).
• Jurisprudencia de la Corte Interamericana de Derechos Humanos sobre privacidad y vida privada.

Invitamos a profesores, investigadores y departamentos de facultades de derecho de toda América a colaborar en las siguientes líneas de investigación interdisciplinaria, que pueden adaptarse a proyectos de tesis doctoral, trabajos de fin de máster/grado, artículos científicos, libros o proyectos de investigación grupales.

Convidamos formalmente a todas las facultades de derecho, institutos de investigación jurídica, centros de estudio y profesores investigadores de América a participar activamente en esta investigación pionera a través de diversas modalidades de colaboración académica.

• Artículo detallado: "Inteligencia Artificial Confiesa: El Caso Gemini" - Explicación profunda de la metodología de interrogatorio forense a sistemas de IA, con ejemplos prácticos y análisis de resultados.
• Estudio científico de referencia: Trinity College Dublin (2025) - Investigación empírica independiente que documenta la recolección no consentida de cookies e identificadores persistentes en dispositivos Android, citada en la denuncia.
• Bibliografía especializada extensa en derecho penal tecnológico, ética de la inteligencia artificial, protección de datos digitales y filosofía del derecho en la era algorítmica (disponible bajo solicitud específica).
• Base de datos de artículos científicos relevantes identificados en la revisión de literatura con Citation Index, organizados por temas y potencial relevancia jurídico-penal (disponible para colaboradores académicos).
• Archivo de intercambios con sistemas de IA utilizados como evidencia, con análisis de consistencia y validación cruzada (disponible para fines de investigación académica verificado).